Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/288567| Title: | Сравнительный анализ алгоритмов обнаружения сайтов однонуклеотидных вариаций |
| Other Titles: | Comparative analysis of algorithms for detection of single nucleotide variations / Y.V. Shynkevich, M.M. Yatskou, I.S. Trusau, I.M. Ilyushonak, V.V. Skakun, V.V. Grinev |
| Authors: | Шинкевич, Я. В. Яцков, Н. Н. Трусов, И. С. Ильюшенок, И. Н. Скакун, В. В. Гринев, В. В. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Биотехнология |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы междунар. науч. конгресса по информатике. В 3 ч. Ч. 2, Респ. Беларусь, Минск, 27–28 окт. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 61-66. |
| Abstract: | В работе апробировано применение нейронной сети по типу многослойного персептрона для обнаружения сайтов однонуклеотидного полиморфизма у человека. Использованная нейронная сеть сравнима по результативности с точным тестом Фишера и превосходит биномиальный тест отношения правдоподобия по точности |
| Abstract (in another language): | In this work, we tested the applicability of perceptron-like neural network to detect sites of single nucleotide polymorphism in human genome. The used neural network is comparable in performance to Fisher's exact test and outperforms the binomial likelihood ratio test in precision |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/288567 |
| ISBN: | 978-985-881-425-0 (ч. 2); ISBN 978-985-881-427-4 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2022. Информационные системы и технологии |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.