Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/288567Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Шинкевич, Я. В. | - |
| dc.contributor.author | Яцков, Н. Н. | - |
| dc.contributor.author | Трусов, И. С. | - |
| dc.contributor.author | Ильюшенок, И. Н. | - |
| dc.contributor.author | Скакун, В. В. | - |
| dc.contributor.author | Гринев, В. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2022-11-09T09:27:19Z | - |
| dc.date.available | 2022-11-09T09:27:19Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы междунар. науч. конгресса по информатике. В 3 ч. Ч. 2, Респ. Беларусь, Минск, 27–28 окт. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 61-66. | - |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-425-0 (ч. 2); ISBN 978-985-881-427-4 | - |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/288567 | - |
| dc.description.abstract | В работе апробировано применение нейронной сети по типу многослойного персептрона для обнаружения сайтов однонуклеотидного полиморфизма у человека. Использованная нейронная сеть сравнима по результативности с точным тестом Фишера и превосходит биномиальный тест отношения правдоподобия по точности | - |
| dc.language.iso | ru | - |
| dc.publisher | Минск : БГУ | - |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | - |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение | - |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Биотехнология | - |
| dc.title | Сравнительный анализ алгоритмов обнаружения сайтов однонуклеотидных вариаций | - |
| dc.title.alternative | Comparative analysis of algorithms for detection of single nucleotide variations / Y.V. Shynkevich, M.M. Yatskou, I.S. Trusau, I.M. Ilyushonak, V.V. Skakun, V.V. Grinev | - |
| dc.type | conference paper | - |
| dc.description.alternative | In this work, we tested the applicability of perceptron-like neural network to detect sites of single nucleotide polymorphism in human genome. The used neural network is comparable in performance to Fisher's exact test and outperforms the binomial likelihood ratio test in precision | - |
| Располагается в коллекциях: | 2022. Информационные системы и технологии | |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.