Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/288565
Title: Разработка генеративной модели гетероэнкодера для компьютерного дизайна новых потенциальных мультитаргетных ингибиторов Bcr-Abl тирозинкиназы
Other Titles: Development of a generative heteroencoder model for computer-aided design of novel potential multi-target Bcr-Abl tyrosine kinase inhibitors / A.D. Karpenko, T.D. Vaitko, A.V. Tuzikov, A.M. Andrianov
Authors: Карпенко, А. Д.
Войтко, Т. Д.
Тузиков, А. В.
Андрианов, А. М.
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение
ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Биотехнология
Issue Date: 2022
Publisher: Минск : БГУ
Citation: Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы междунар. науч. конгресса по информатике. В 3 ч. Ч. 2, Респ. Беларусь, Минск, 27–28 окт. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 47-54.
Abstract: Разработана генеративная модель гетероэнкодера для компьютерного дизайна потенциальных мультитаргетных ингибиторов Bcr-Abl тирозинкины – фермента, активность которого является патофизиологической причиной хронического миелоидного лейкоза. Проведено обучение и тестирование нейронной сети на наборе химических соединений, которые содержат 2-ариламинопиримидиновый фрагмент, присутствующий в качестве основного фармакофора в структурах многих низкомолекулярных ингибиторов протеинкиназ. Показано, что разработанная нейронная сеть позволяет генерировать новые химические соединения с заданной биологической активностью против Bcr-Abl тирозинкиназы и ее мутантной формы Bcr-Abl T315I
Abstract (in another language): A generative heteroencoder has been developed for computer-aided design of potential multitarget inhibitors of Bcr-Abl tyrosine kinase, an enzyme whose activity is the pathophysiological cause of chronic myeloid leukemia. The neural network was trained and tested on a set of chemical compounds that contain a 2-arylaminopyrimidine fragment presenting as a main pharmacophore in the structures of many small-molecule protein kinase inhibitors. It has been shown that the developed neural network makes it possible to generate new chemical compounds with a given biological activity against the Bcr-Abl tyrosine kinase and its mutant form Bcr-Abl T315I
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/288565
ISBN: 978-985-881-425-0 (ч. 2); ISBN 978-985-881-427-4
Sponsorship: Работа выполнена в рамках задания 3.4.1. «Разработка новых противоопухолевых и противовирусных органических соединений с использованием методов компьютерного моделирования, машинного обучения и химического синтеза» ГПНИ «Конвергенция‒2025»
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:2022. Информационные системы и технологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
47-54.pdf491,44 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.