Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/288565Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Карпенко, А. Д. | - |
| dc.contributor.author | Войтко, Т. Д. | - |
| dc.contributor.author | Тузиков, А. В. | - |
| dc.contributor.author | Андрианов, А. М. | - |
| dc.date.accessioned | 2022-11-09T09:27:18Z | - |
| dc.date.available | 2022-11-09T09:27:18Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы междунар. науч. конгресса по информатике. В 3 ч. Ч. 2, Респ. Беларусь, Минск, 27–28 окт. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 47-54. | - |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-425-0 (ч. 2); ISBN 978-985-881-427-4 | - |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/288565 | - |
| dc.description.abstract | Разработана генеративная модель гетероэнкодера для компьютерного дизайна потенциальных мультитаргетных ингибиторов Bcr-Abl тирозинкины – фермента, активность которого является патофизиологической причиной хронического миелоидного лейкоза. Проведено обучение и тестирование нейронной сети на наборе химических соединений, которые содержат 2-ариламинопиримидиновый фрагмент, присутствующий в качестве основного фармакофора в структурах многих низкомолекулярных ингибиторов протеинкиназ. Показано, что разработанная нейронная сеть позволяет генерировать новые химические соединения с заданной биологической активностью против Bcr-Abl тирозинкиназы и ее мутантной формы Bcr-Abl T315I | - |
| dc.description.sponsorship | Работа выполнена в рамках задания 3.4.1. «Разработка новых противоопухолевых и противовирусных органических соединений с использованием методов компьютерного моделирования, машинного обучения и химического синтеза» ГПНИ «Конвергенция‒2025» | - |
| dc.language.iso | ru | - |
| dc.publisher | Минск : БГУ | - |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | - |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение | - |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Биотехнология | - |
| dc.title | Разработка генеративной модели гетероэнкодера для компьютерного дизайна новых потенциальных мультитаргетных ингибиторов Bcr-Abl тирозинкиназы | - |
| dc.title.alternative | Development of a generative heteroencoder model for computer-aided design of novel potential multi-target Bcr-Abl tyrosine kinase inhibitors / A.D. Karpenko, T.D. Vaitko, A.V. Tuzikov, A.M. Andrianov | - |
| dc.type | conference paper | - |
| dc.description.alternative | A generative heteroencoder has been developed for computer-aided design of potential multitarget inhibitors of Bcr-Abl tyrosine kinase, an enzyme whose activity is the pathophysiological cause of chronic myeloid leukemia. The neural network was trained and tested on a set of chemical compounds that contain a 2-arylaminopyrimidine fragment presenting as a main pharmacophore in the structures of many small-molecule protein kinase inhibitors. It has been shown that the developed neural network makes it possible to generate new chemical compounds with a given biological activity against the Bcr-Abl tyrosine kinase and its mutant form Bcr-Abl T315I | - |
| Располагается в коллекциях: | 2022. Информационные системы и технологии | |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.