Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/288556| Заглавие документа: | Обработка изображений гибридными нейронными сетями |
| Другое заглавие: | Classification of objects in images obtained using spacecraft and UAV / V.Ganchenko, A.Doudkin, А.Inyutin, Ya.Marushko, M.Kamilov, S.Fazilov |
| Авторы: | Ганченко, В. В. Дудкин, А. А. Инютин, А. В. Марушко, Е. Е. Камилов, М. М. Фазылов, Ш. Х. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::География |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы междунар. науч. конгресса по информатике. В 3 ч. Ч. 2, Респ. Беларусь, Минск, 27–28 окт. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 290-295. |
| Аннотация: | Приводится обзор гибридных нейросетевых методов и архитектур, предназначенных для обработки и анализа изображения дистанционного зондирования Земли: нечетких нейронных сетей и нейронных сетей с гибридной архитектурой |
| Аннотация (на другом языке): | The report describes an overview of hybrid neural network methods and architectures designed to process and analyze images of Earth remote sensing: fuzzy neural networks and neural networks with a hybrid architecture |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/288556 |
| ISBN: | 978-985-881-425-0 (ч. 2); ISBN 978-985-881-427-4 |
| Финансовая поддержка: | Работа выполнена при поддержке БРФФИ (договор № Ф22УЗБ-068 от 04 мая 2022 г.) |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2022. Информационные системы и технологии |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 290-295.pdf | 228,09 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.