Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/288556Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Ганченко, В. В. | - |
| dc.contributor.author | Дудкин, А. А. | - |
| dc.contributor.author | Инютин, А. В. | - |
| dc.contributor.author | Марушко, Е. Е. | - |
| dc.contributor.author | Камилов, М. М. | - |
| dc.contributor.author | Фазылов, Ш. Х. | - |
| dc.date.accessioned | 2022-11-09T09:27:16Z | - |
| dc.date.available | 2022-11-09T09:27:16Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы междунар. науч. конгресса по информатике. В 3 ч. Ч. 2, Респ. Беларусь, Минск, 27–28 окт. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 290-295. | - |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-425-0 (ч. 2); ISBN 978-985-881-427-4 | - |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/288556 | - |
| dc.description.abstract | Приводится обзор гибридных нейросетевых методов и архитектур, предназначенных для обработки и анализа изображения дистанционного зондирования Земли: нечетких нейронных сетей и нейронных сетей с гибридной архитектурой | - |
| dc.description.sponsorship | Работа выполнена при поддержке БРФФИ (договор № Ф22УЗБ-068 от 04 мая 2022 г.) | - |
| dc.language.iso | ru | - |
| dc.publisher | Минск : БГУ | - |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | - |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::География | - |
| dc.title | Обработка изображений гибридными нейронными сетями | - |
| dc.title.alternative | Classification of objects in images obtained using spacecraft and UAV / V.Ganchenko, A.Doudkin, А.Inyutin, Ya.Marushko, M.Kamilov, S.Fazilov | - |
| dc.type | conference paper | - |
| dc.description.alternative | The report describes an overview of hybrid neural network methods and architectures designed to process and analyze images of Earth remote sensing: fuzzy neural networks and neural networks with a hybrid architecture | - |
| Располагается в коллекциях: | 2022. Информационные системы и технологии | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 290-295.pdf | 228,09 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.