Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/288537
Title: Эффективный алгоритм обучения на основе случайного поиска
Other Titles: Effective training algorithm based on random search / V.V. Matskevich
Authors: Мацкевич, В. В.
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Issue Date: 2022
Publisher: Минск : БГУ
Citation: Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы междунар. науч. конгресса по информатике. В 3 ч. Ч. 2, Респ. Беларусь, Минск, 27–28 окт. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 177-182.
Abstract: В работе предлагается оригинальный распараллеленный алгоритм обучения нейронных сетей на основе метода отжига. Также предлагается архитектура нейронной сети ориентированной на параллельную обработку данных. Эффективность предложенного алгоритма обучения показана на примере решения задачи сжатия цветных изображений
Abstract (in another language): In paper an original parallelized neural network training algorithm based on annealing method is proposed. Also, a neural network architecture focused on parallel data processing is proposed. Proposed training algorithm efficiency is shown on the example of solving color images compression problem
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/288537
ISBN: 978-985-881-425-0 (ч. 2); ISBN 978-985-881-427-4
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:2022. Информационные системы и технологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
177-182.pdf241,67 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.