Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/288537
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorМацкевич, В. В.-
dc.date.accessioned2022-11-09T09:27:12Z-
dc.date.available2022-11-09T09:27:12Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationИнформационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы междунар. науч. конгресса по информатике. В 3 ч. Ч. 2, Респ. Беларусь, Минск, 27–28 окт. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 177-182.-
dc.identifier.isbn978-985-881-425-0 (ч. 2); ISBN 978-985-881-427-4-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/288537-
dc.description.abstractВ работе предлагается оригинальный распараллеленный алгоритм обучения нейронных сетей на основе метода отжига. Также предлагается архитектура нейронной сети ориентированной на параллельную обработку данных. Эффективность предложенного алгоритма обучения показана на примере решения задачи сжатия цветных изображений-
dc.language.isoru-
dc.publisherМинск : БГУ-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика-
dc.titleЭффективный алгоритм обучения на основе случайного поиска-
dc.title.alternativeEffective training algorithm based on random search / V.V. Matskevich-
dc.typeconference paper-
dc.description.alternativeIn paper an original parallelized neural network training algorithm based on annealing method is proposed. Also, a neural network architecture focused on parallel data processing is proposed. Proposed training algorithm efficiency is shown on the example of solving color images compression problem-
Располагается в коллекциях:2022. Информационные системы и технологии

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
177-182.pdf241,67 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.