Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/288521| Заглавие документа: | A YOLOv7 based visual detection of waste |
| Авторы: | Zhuda Yang |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы междунар. науч. конгресса по информатике. В 3 ч. Ч. 2, Респ. Беларусь, Минск, 27–28 окт. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 80-85. |
| Аннотация: | With the popularization of environmental awareness, how to correctly and efficiently classify the increasing domestic waste is attracting attention. In this study, the recently released YOLOv7 was used to detect and realize the classification of waste. Use the YOLOv7 model to train the waste data set collected in reality. As the experimental result, the experiment proves that the YOLOv7 model is better than other object detection models |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/288521 |
| ISBN: | 978-985-881-425-0 (ч. 2); ISBN 978-985-881-427-4 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2022. Информационные системы и технологии |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.