Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/288496
Title: | Выбор модели нейронной сети в целях создания системы поддержки принятия решений |
Other Titles: | Choosing a neural network model in order to create a decision support system |
Authors: | Сорокин, М. Н. Рябенко, Д. С. |
Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
Issue Date: | 2022 |
Publisher: | Минск : БГУ |
Citation: | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы междунар. науч. конгресса по информатике. В 3 ч. Ч. 1, Респ. Беларусь, Минск, 27–28 окт. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 187-193. |
Abstract: | В статье предложен вариант модели нейронной сети для разработки системы поддержки принятия решения, создаваемой для начальника подразделения пограничного контроля. Предлагаемая модель основана на системе поддержки принятия решений, ориентированной на знания. Подходы к ее реализации включают научные методы системного анализа и технологию машинного обучения |
Abstract (in another language): | The article offers a variant of the neural network model for the development of a decision support system created for the head of the border control unit. The proposed model is based on a knowledge-based decision support system. Approaches to its implementation include scientific methods of system analysis and machine learning technology |
URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/288496 |
ISBN: | 978-985-881-424-3 (ч. 1); ISBN 978-985-881-427-4 |
Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Appears in Collections: | 2022. Информационные системы и технологии |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
187-193.pdf | 347,64 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.