Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/288496
Title: Выбор модели нейронной сети в целях создания системы поддержки принятия решений
Other Titles: Choosing a neural network model in order to create a decision support system
Authors: Сорокин, М. Н.
Рябенко, Д. С.
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Issue Date: 2022
Publisher: Минск : БГУ
Citation: Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы междунар. науч. конгресса по информатике. В 3 ч. Ч. 1, Респ. Беларусь, Минск, 27–28 окт. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 187-193.
Abstract: В статье предложен вариант модели нейронной сети для разработки системы поддержки принятия решения, создаваемой для начальника подразделения пограничного контроля. Предлагаемая модель основана на системе поддержки принятия решений, ориентированной на знания. Подходы к ее реализации включают научные методы системного анализа и технологию машинного обучения
Abstract (in another language): The article offers a variant of the neural network model for the development of a decision support system created for the head of the border control unit. The proposed model is based on a knowledge-based decision support system. Approaches to its implementation include scientific methods of system analysis and machine learning technology
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/288496
ISBN: 978-985-881-424-3 (ч. 1); ISBN 978-985-881-427-4
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:2022. Информационные системы и технологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
187-193.pdf347,64 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.