Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/288496
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСорокин, М. Н.
dc.contributor.authorРябенко, Д. С.
dc.date.accessioned2022-11-09T09:10:39Z-
dc.date.available2022-11-09T09:10:39Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationИнформационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы междунар. науч. конгресса по информатике. В 3 ч. Ч. 1, Респ. Беларусь, Минск, 27–28 окт. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 187-193.
dc.identifier.isbn978-985-881-424-3 (ч. 1); ISBN 978-985-881-427-4
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/288496-
dc.description.abstractВ статье предложен вариант модели нейронной сети для разработки системы поддержки принятия решения, создаваемой для начальника подразделения пограничного контроля. Предлагаемая модель основана на системе поддержки принятия решений, ориентированной на знания. Подходы к ее реализации включают научные методы системного анализа и технологию машинного обучения
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleВыбор модели нейронной сети в целях создания системы поддержки принятия решений
dc.title.alternativeChoosing a neural network model in order to create a decision support system
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThe article offers a variant of the neural network model for the development of a decision support system created for the head of the border control unit. The proposed model is based on a knowledge-based decision support system. Approaches to its implementation include scientific methods of system analysis and machine learning technology
Располагается в коллекциях:2022. Информационные системы и технологии

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
187-193.pdf347,64 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.