Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/288269
Title: Спектрально-энергетическое разрешение спутниковых спектральных систем при съёмке малоконтрастных объектов
Other Titles: Spectral-energy resolution of satellite spectral systems when surveying low-contrast objects
Authors: Катковский, Л.В.
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физика
Issue Date: 2020
Publisher: Space Research Institute of the Russian Academy of Sciences
Citation: Sovrem Probl Distancionnogo Zondirovania Zemli kosm 2020;17(5):63-75.
Abstract: Оценка спектрально-энергетического разрешения спектральной системы или системы изображения важна с точки зрения возможности идентификации (различения) объектов на земной поверхности с очень близкими спектральными характеристиками отражения. В статье представлены методика расчёта и результаты оценки возможностей регистрации объектов с близкими коэффициентами спектральной яркости, таких, например, как хвойные деревья в различных стадиях усыхания, на примере видеоспектральной системы (ВСС), работающей на борту Международной космической станции, и сенсора OLI спутника Landsat-8. Спектрально-энергетическое разрешение определяется атмосферными помехами и собственными шумами съёмочной системы. Пороговые значения спектральных контрастов по входному излучению рассчитаны для модуля видеоспектрометра и модуля изображений ВСС на основе энергетических расчётов их оптических схем и параметров оптоэлектронных компонентов. Предложенная схема расчёта применима для всех спектрометров и систем изображения с аналогичными оптическими схемами. Пороговые значения для каналов сенсора OLI в единицах спектральной яркости на входе прибора хорошо известны и используются напрямую для оценок регистрации пар объектов с близкими спектрами отражения. Результаты подтверждают высокую чувствительность каналов OLI видимого и ближнего инфракрасного диапазонов и хорошую чувствительность спектрометра и камеры ВСС, что позволяет говорить о возможности регистрации этими сенсорами спектрально малоконтрастных объектов.
Abstract (in another language): Evaluation of the spectral-energy resolution of a spectral or imaging system is important from the point of view of the possibility of identifying (distinguishing) objects on the Earth's surface with very similar spectral reflection characteristics. The paper presents the calculation methodology and the results of assessing the possibilities of registering objects with similar spectral brightness coefficients, such as, for example, conifers in different stages of drying out, using the example of the Video Spectral System (VSS) operating on board the International Space Station (ISS) and the OLI sensor of the Landsat-8 satellite. Spectral-energy resolution is determined by atmospheric interference and inherent noise of the imaging system. The threshold values of spectral contrasts for the input radiation were calculated for the video spectrometer module and the image module of VSS based on the energy calculations of their optical schemes and the parameters of optoelectronic components. The proposed calculation scheme is applicable to all spectrometers and imaging systems with similar optical designs. The threshold values for the channels of the OLI sensor in units of spectral brightness at the input of the device are well known and are used directly to estimate the registration of pairs of objects with close reflection spectra. The results confirm high sensitivity of the OLI channels of the visible - NIR ranges and good sensitivity of the spectrometer and the BCC camera, which allows the possibility of distinguishing spectrally low-contrast objects with these sensors.
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/288269
DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-5-63-75
Scopus: 85096436676
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:Статьи сотрудников НИИ ПФП

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
63-75.pdf650,53 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.