Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/288269
Заглавие документа: Спектрально-энергетическое разрешение спутниковых спектральных систем при съёмке малоконтрастных объектов
Другое заглавие: Spectral-energy resolution of satellite spectral systems when surveying low-contrast objects
Авторы: Катковский, Л.В.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физика
Дата публикации: 2020
Издатель: Space Research Institute of the Russian Academy of Sciences
Библиографическое описание источника: Sovrem Probl Distancionnogo Zondirovania Zemli kosm 2020;17(5):63-75.
Аннотация: Оценка спектрально-энергетического разрешения спектральной системы или системы изображения важна с точки зрения возможности идентификации (различения) объектов на земной поверхности с очень близкими спектральными характеристиками отражения. В статье представлены методика расчёта и результаты оценки возможностей регистрации объектов с близкими коэффициентами спектральной яркости, таких, например, как хвойные деревья в различных стадиях усыхания, на примере видеоспектральной системы (ВСС), работающей на борту Международной космической станции, и сенсора OLI спутника Landsat-8. Спектрально-энергетическое разрешение определяется атмосферными помехами и собственными шумами съёмочной системы. Пороговые значения спектральных контрастов по входному излучению рассчитаны для модуля видеоспектрометра и модуля изображений ВСС на основе энергетических расчётов их оптических схем и параметров оптоэлектронных компонентов. Предложенная схема расчёта применима для всех спектрометров и систем изображения с аналогичными оптическими схемами. Пороговые значения для каналов сенсора OLI в единицах спектральной яркости на входе прибора хорошо известны и используются напрямую для оценок регистрации пар объектов с близкими спектрами отражения. Результаты подтверждают высокую чувствительность каналов OLI видимого и ближнего инфракрасного диапазонов и хорошую чувствительность спектрометра и камеры ВСС, что позволяет говорить о возможности регистрации этими сенсорами спектрально малоконтрастных объектов.
Аннотация (на другом языке): Evaluation of the spectral-energy resolution of a spectral or imaging system is important from the point of view of the possibility of identifying (distinguishing) objects on the Earth's surface with very similar spectral reflection characteristics. The paper presents the calculation methodology and the results of assessing the possibilities of registering objects with similar spectral brightness coefficients, such as, for example, conifers in different stages of drying out, using the example of the Video Spectral System (VSS) operating on board the International Space Station (ISS) and the OLI sensor of the Landsat-8 satellite. Spectral-energy resolution is determined by atmospheric interference and inherent noise of the imaging system. The threshold values of spectral contrasts for the input radiation were calculated for the video spectrometer module and the image module of VSS based on the energy calculations of their optical schemes and the parameters of optoelectronic components. The proposed calculation scheme is applicable to all spectrometers and imaging systems with similar optical designs. The threshold values for the channels of the OLI sensor in units of spectral brightness at the input of the device are well known and are used directly to estimate the registration of pairs of objects with close reflection spectra. The results confirm high sensitivity of the OLI channels of the visible - NIR ranges and good sensitivity of the spectrometer and the BCC camera, which allows the possibility of distinguishing spectrally low-contrast objects with these sensors.
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/288269
DOI документа: 10.21046/2070-7401-2020-17-5-63-75
Scopus идентификатор документа: 85096436676
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:Статьи сотрудников НИИ ПФП

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
63-75.pdf650,53 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.