Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/285258
Title: Прогнозирование распространения инфекционных заболеваний с помощью анализа временных рядов
Other Titles: Forecasting the spread of infectious diseases using time series analysis / I. V. Lefanova, T. V. Smirnova
Authors: Лефанова, И. В.
Смирнова, Т. В.
Keywords: ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Issue Date: 2022
Publisher: Минск : ИВЦ Минфина
Citation: Сахаровские чтения 2022 года: экологические проблемы XXI века = Sakharov readings 2022 : environmental problems of the XXI century : материалы 22-й Международной научной конференции, 19–20 мая 2022 г., г. Минск, Республика Беларусь : в 2 ч. / Междунар. гос. экол. ин-т им. А. Д. Сахарова Бел. гос. ун-та; редкол. : А. Н. Батян [и др.] ; под ред. д-ра ф.-м. н., проф. С. А. Маскевича, к. т. н., доцента М. Г. Герменчук. – Минск : ИВЦ Минфина, 2022. – Ч. 2. – С. 399-402.
Abstract: В работе представлен обзор основных способов прогнозирования распространения эпидемий инфекционных заболеваний и формирования краткосрочных, так и долгосрочных проекций заболеваемости, а также рассматривается применение интегрированной модель авторегрессии – скользящего среднего ARIMA для прогнозирования распространения инфекционных заболеваний на примере данных о распространении COVID-2019 с web-ресурса https://ourworldindata.org/coronavirus
Abstract (in another language): The paper presents an overview of the main methods for predicting the spread of epidemics of infectious diseases and the formation of short-term and long-term projections of morbidity, and also considers the use of an integrated autoregression model – ARIMA moving average to predict the spread of infectious diseases using the data on the spread of COVID-2019 from the https web resource as an example. http://ourworldindata.org/coronavirus
Description: Информационные системы и технологии для оценки и управления качеством окружающей среды
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/285258
ISBN: 978-985-880-235-6 (ч. 2); 978-985-880-237-0 (общ.)
DOI: 10.46646/SAKH-2022-2-399-402
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:2022. Сахаровские чтения 2022 года: экологические проблемы XXI века

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
399-402.pdf570,29 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.