Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/285258| Заглавие документа: | Прогнозирование распространения инфекционных заболеваний с помощью анализа временных рядов |
| Другое заглавие: | Forecasting the spread of infectious diseases using time series analysis / I. V. Lefanova, T. V. Smirnova |
| Авторы: | Лефанова, И. В. Смирнова, Т. В. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издатель: | Минск : ИВЦ Минфина |
| Библиографическое описание источника: | Сахаровские чтения 2022 года: экологические проблемы XXI века = Sakharov readings 2022 : environmental problems of the XXI century : материалы 22-й Международной научной конференции, 19–20 мая 2022 г., г. Минск, Республика Беларусь : в 2 ч. / Междунар. гос. экол. ин-т им. А. Д. Сахарова Бел. гос. ун-та; редкол. : А. Н. Батян [и др.] ; под ред. д-ра ф.-м. н., проф. С. А. Маскевича, к. т. н., доцента М. Г. Герменчук. – Минск : ИВЦ Минфина, 2022. – Ч. 2. – С. 399-402. |
| Аннотация: | В работе представлен обзор основных способов прогнозирования распространения эпидемий инфекционных заболеваний и формирования краткосрочных, так и долгосрочных проекций заболеваемости, а также рассматривается применение интегрированной модель авторегрессии – скользящего среднего ARIMA для прогнозирования распространения инфекционных заболеваний на примере данных о распространении COVID-2019 с web-ресурса https://ourworldindata.org/coronavirus |
| Аннотация (на другом языке): | The paper presents an overview of the main methods for predicting the spread of epidemics of infectious diseases and the formation of short-term and long-term projections of morbidity, and also considers the use of an integrated autoregression model – ARIMA moving average to predict the spread of infectious diseases using the data on the spread of COVID-2019 from the https web resource as an example. http://ourworldindata.org/coronavirus |
| Доп. сведения: | Информационные системы и технологии для оценки и управления качеством окружающей среды |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/285258 |
| ISBN: | 978-985-880-235-6 (ч. 2); 978-985-880-237-0 (общ.) |
| DOI документа: | 10.46646/SAKH-2022-2-399-402 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2022. Сахаровские чтения 2022 года: экологические проблемы XXI века |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 399-402.pdf | 570,29 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.