Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/284945| Title: | Обзор компартментных моделей динамики распространения инфекционных заболеваний |
| Other Titles: | Overview of compartment models of infectious diseases prevalence dynamics / I. V. Lefanova, T. V. Smirnova |
| Authors: | Лефанова, И. В. Смирнова, Т. В. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
| Issue Date: | 2021 |
| Publisher: | Минск : ИВЦ Минфина |
| Citation: | Сахаровские чтения 2021 года: экологические проблемы XXI века = Sakharov readings 2021 : environmental problems of the XXI century : материалы 21-й международной научной конференции, 20–21 мая 2021 г., г. Минск, Республика Беларусь : в 2 ч. / Междунар. гос. экол. ин-т им. А. Д. Сахарова Бел. гос. ун-та; редкол. : А. Н. Батян [и др.]; под ред. д-ра ф.-м. н., проф. С. А. Маскевича, к. т. н., доцента М. Г. Герменчук. – Минск : ИВЦ Минфина, 2021. – Ч. 2. – С. 415-418. |
| Abstract: | Компартментные модели применяются для математического моделирования и последующего вычислительного эксперимента динамики распространения инфекционных заболеваний. Исходная популяция разделяется на изолированные отсеки (компартменты), индивиды перемещаются между отсеками в соответствии с заданными параметрами. Данные модели чаще всего работают с системами обыкновенных дифференциальных уравнений и применяются для прогнозирования распространения инфекционных заболеваний, продолжительности эпидемий, позволяют оценить различные эпидемиологические параметры, а также путем введения необходимых отсеков позволяют предсказать влияние разного рода мер общественного здравоохранения на развитие и исход эпидемий инфекционных заболеваний |
| Abstract (in another language): | Compartmental models are used for mathematical modeling and subsequent computational experiment of the dynamics of the spread of infectious diseases. The initial population is divided into isolated compartments (compartments), individuals move between the compartments in accordance with the specified parameters. These models most often work with systems of ordinary differential equations and are used to predict the spread of infectious diseases, the duration of epidemics, make it possible to estimate various epidemiological parameters, and, by introducing the necessary compartments, make it possible to predict the impact of various kinds of public health measures on the development and outcome of infectious disease epidemics |
| Description: | Информационные системы и технологии для оценки и управления качеством окружающей среды |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/284945 |
| ISBN: | 978-985-880-135-9 (ч. 2); 978-985-880-136-6 (общ.) |
| DOI: | 10.46646/SAKH-2021-2-415-418 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2021. Сахаровские чтения 2021 года: экологические проблемы XXI века |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 415-418.pdf | 792,27 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.