Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/283728
Заглавие документа: Разработка моделей и технологий оценки состояния компонентов крупномасштабных социально-экономических и организационно-технических систем на основе методов искусственного интеллекта : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / БГУ ; научный руководитель В. В. Краснопрошин
Авторы: Краснопрошин, В. В.
Вальвачев, А. Н.
Образцов, В. А.
Мацкевич, В. В.
Тема: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Социология
ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки
ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техника
ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Охрана окружающей среды. Экология человека
ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Энергетика
Дата публикации: 2022
Издатель: Минск : БГУ
Аннотация: Объектами разработки являются модели и технологии для оценки состояния компонентов крупномасштабных социально-экономических и организационно-технических систем (КМОТС) на основе методов искусственного интеллекта. Основная цель – исследование новых типов КМОТС, построение их онтологических моделей, разработка алгоритмов и соответствующего программного обеспечения для оценки состояния их компонентов. В основу методологии проведения исследований положен оригинальный подход к построению и оценке КМОТС, основанный на синтезе элементов искусственного интеллекта, теории принятия решений, проактивного мониторинга, распознавания образов, нечетких множеств. В результате исследований были изучены и классифицированы новые типы КМОТС; сформирован понятийный базис, учитывающий структурные и технологические глобальные изменения; построен комплекс онтологических моделей, формирующих целостный взгляд на КМОТС и мониторинг их компонентов; разработаны соответствующие алгоритмы и программное обеспечение, которое было апробировано при разработке системы для мониторинга КМОТС типа “умный город”. Область применения результатов НИР ограничена задачами мониторинга КМОТС, решаемых на основе принципов Small Data. Экономическая эффективность результатов НИР заключается в сокращении средств и времени на разработку, имитационное моделирование и развертывание систем мониторинга КМОТС.
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/283728
Регистрационный номер: Рег. № НИР 20201303
Лицензия: info:eu-repo/semantics/closedAccess
Располагается в коллекциях:Отчеты 2022

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Отчет 20201303 Краснопрошин.docx619,58 kBMicrosoft Word XMLОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.