Разработка моделей и технологий оценки состояния компонентов крупномасштабных социально-экономических и организационно-технических систем на основе методов искусственного интеллекта : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / БГУ ; научный руководитель В. В. Краснопрошин

Abstract

Объектами разработки являются модели и технологии для оценки состояния компонентов крупномасштабных социально-экономических и организационно-технических систем (КМОТС) на основе методов искусственного интеллекта. Основная цель – исследование новых типов КМОТС, построение их онтологических моделей, разработка алгоритмов и соответствующего программного обеспечения для оценки состояния их компонентов. В основу методологии проведения исследований положен оригинальный подход к построению и оценке КМОТС, основанный на синтезе элементов искусственного интеллекта, теории принятия решений, проактивного мониторинга, распознавания образов, нечетких множеств. В результате исследований были изучены и классифицированы новые типы КМОТС; сформирован понятийный базис, учитывающий структурные и технологические глобальные изменения; построен комплекс онтологических моделей, формирующих целостный взгляд на КМОТС и мониторинг их компонентов; разработаны соответствующие алгоритмы и программное обеспечение, которое было апробировано при разработке системы для мониторинга КМОТС типа “умный город”. Область применения результатов НИР ограничена задачами мониторинга КМОТС, решаемых на основе принципов Small Data. Экономическая эффективность результатов НИР заключается в сокращении средств и времени на разработку, имитационное моделирование и развертывание систем мониторинга КМОТС.