Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/283069
Заглавие документа: Нейроэволюционные алгоритмы и глубокое обучение беспилотных моделей автомобилей в генерируемых 2D-и 3D-симуляциях дорожного окружения: аннотация к дипломной работе / Кирилл Владимирович Клименко; БГУ, Механико-математический факультет, Кафедра дифференциальных уравнений и системного анализа; науч. рук. Малевич А.Э.
Авторы: Клименко, Кирилл Владимирович
Тема: ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ
Дата публикации: 2022
Издатель: ММФ, Кафедра дифференциальных уравнений и системного анализа
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/283069
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:Компьютерная математика и системный анализ. 2022

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Klimenko_resume.pdf131,73 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.