Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
                
     
    https://elib.bsu.by/handle/123456789/283069| Заглавие документа: | Нейроэволюционные алгоритмы и глубокое обучение беспилотных моделей автомобилей в генерируемых 2D-и 3D-симуляциях дорожного окружения: аннотация к дипломной работе / Кирилл Владимирович Клименко; БГУ, Механико-математический факультет, Кафедра дифференциальных уравнений и системного анализа; науч. рук. Малевич А.Э. | 
| Авторы: | Клименко, Кирилл Владимирович | 
| Тема: | ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ | 
| Дата публикации: | 2022 | 
| Издатель: | ММФ, Кафедра дифференциальных уравнений и системного анализа | 
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/283069 | 
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess | 
| Располагается в коллекциях: | Компьютерная математика и системный анализ. 2022 | 
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Klimenko_resume.pdf | 131,73 kB | Adobe PDF | Открыть | 
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.

