Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/283069
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКлименко, Кирилл Владимирович-
dc.date.accessioned2022-06-29T15:05:03Z-
dc.date.available2022-06-29T15:05:03Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/283069-
dc.language.isoruru
dc.publisherММФ, Кафедра дифференциальных уравнений и системного анализаru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessru
dc.subjectЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИru
dc.titleНейроэволюционные алгоритмы и глубокое обучение беспилотных моделей автомобилей в генерируемых 2D-и 3D-симуляциях дорожного окружения: аннотация к дипломной работе / Кирилл Владимирович Клименко; БГУ, Механико-математический факультет, Кафедра дифференциальных уравнений и системного анализа; науч. рук. Малевич А.Э.ru
dc.typeannotationru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
Располагается в коллекциях:Компьютерная математика и системный анализ. 2022

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Klimenko_resume.pdf131,73 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.