Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/280111| Заглавие документа: | Разработка алгоритма предсказания выживаемости пациентов с онкологическими заболеваниями |
| Авторы: | Яцков, В. Н. Чепелева, М. К. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издатель: | Минск : РИВШ |
| Библиографическое описание источника: | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) : материалы III Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 21–22 апр. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : РИВШ, 2022. – С. 312-315. |
| Аннотация: | Разработан алгоритм для предсказания выживаемости пациентов с онкологическими заболеваниями методом блочного леса с расщеплением узлов по методу exponential log-likelihood loss. Проведено сравнение качества предсказания с алгоритмами случайного леса выживаемости и бустинга регрессии кокса. "Получена лучшая точность 84,04 % по Бриеру и 98,89 % по C-индексу для блочного леса". Разработанные программные средства могут быть использованы для предсказания клинических рисков в персонализированной медицине |
| Доп. сведения: | Секция «Биоинформатика» |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/280111 |
| ISBN: | 978-985-586-561-3 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2022. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 312-315.pdf | 322,94 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.