Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/280111Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Яцков, В. Н. | |
| dc.contributor.author | Чепелева, М. К. | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-24T13:13:49Z | - |
| dc.date.available | 2022-05-24T13:13:49Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) : материалы III Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 21–22 апр. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : РИВШ, 2022. – С. 312-315. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-586-561-3 | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/280111 | - |
| dc.description | Секция «Биоинформатика» | |
| dc.description.abstract | Разработан алгоритм для предсказания выживаемости пациентов с онкологическими заболеваниями методом блочного леса с расщеплением узлов по методу exponential log-likelihood loss. Проведено сравнение качества предсказания с алгоритмами случайного леса выживаемости и бустинга регрессии кокса. "Получена лучшая точность 84,04 % по Бриеру и 98,89 % по C-индексу для блочного леса". Разработанные программные средства могут быть использованы для предсказания клинических рисков в персонализированной медицине | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : РИВШ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология | |
| dc.title | Разработка алгоритма предсказания выживаемости пациентов с онкологическими заболеваниями | |
| dc.type | conference paper | |
| Располагается в коллекциях: | 2022. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 312-315.pdf | 322,94 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.