Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/280096| Title: | Интеллектуальный анализ больших транскриптомных данных |
| Authors: | Гринев, В. В. Яцков, Н. Н. Скакун, В. В. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | Минск : РИВШ |
| Citation: | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) : материалы III Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 21–22 апр. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : РИВШ, 2022. – С. 261-264. |
| Abstract: | В статье представлены результаты использования методов интеллектуального анализа данных для решения задач транскриптомики. Обсуждается потенциал таких методов в идентификации сайтов генетического полиморфизма, влияющих на транскрипцию генов, процессинг РНК и структуру кодируемых ими белков. Кроме того, приводятся примеры успешного использования методов интеллектуального анализа данных при изучении экспресии генов, эпигенетического контроля этого процесса, дифференциального сплайсинга и функциональной аннотации транскриптомов |
| Description: | Секция «Биоинформатика» |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/280096 |
| ISBN: | 978-985-586-561-3 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2022. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 261-264.pdf | 431,56 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.