Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/280096
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorГринев, В. В.
dc.contributor.authorЯцков, Н. Н.
dc.contributor.authorСкакун, В. В.
dc.date.accessioned2022-05-24T13:13:46Z-
dc.date.available2022-05-24T13:13:46Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationКомпьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) : материалы III Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 21–22 апр. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : РИВШ, 2022. – С. 261-264.
dc.identifier.isbn978-985-586-561-3
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/280096-
dc.descriptionСекция «Биоинформатика»
dc.description.abstractВ статье представлены результаты использования методов интеллектуального анализа данных для решения задач транскриптомики. Обсуждается потенциал таких методов в идентификации сайтов генетического полиморфизма, влияющих на транскрипцию генов, процессинг РНК и структуру кодируемых ими белков. Кроме того, приводятся примеры успешного использования методов интеллектуального анализа данных при изучении экспресии генов, эпигенетического контроля этого процесса, дифференциального сплайсинга и функциональной аннотации транскриптомов
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : РИВШ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология
dc.titleИнтеллектуальный анализ больших транскриптомных данных
dc.typeconference paper
Располагается в коллекциях:2022. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
261-264.pdf431,56 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.