Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/280075| Title: | Sofia: программное средство для анализа влияния факторов риска на раннее развитие заболеваний сердечно-сосудистой системы |
| Authors: | Гоглев, А. В. Москалёв, А. В. Какойченкова, А. К. Прачук, Е. А. Назаров, П. В. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | Минск : РИВШ |
| Citation: | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) : материалы III Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 21–22 апр. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : РИВШ, 2022. – С. 188-191. |
| Abstract: | Заболевания сердечно-сосудистой системы (ЗСС) являются основной причиной смерти населения во всем мире, что делает актуальным поиск методов ранней диагностики болезней ЗСС. Исходя из актуальности темы, нами было разработано Web-приложение Sofia для автоматизации статистических расчётов в исследованиях, связанных с изучением влияния факторов риска, в том числе работы в ночную смену, на раннее развитие заболеваний сердца. Приложение позволяет импортировать данные о пациентах, проводить гибкий статистический анализ и создавать отчеты. В результате тестирования приложения нами были получены данные о влиянии различных факторов на раннее развитие ЗСС. В дальнейшем планируется применение приложения для исследований на больших выборках пациентов |
| Description: | Секция «Компьютерное моделирование процессов и систем» |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/280075 |
| ISBN: | 978-985-586-561-3 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2022. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 188-191.pdf | 391,84 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.