Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/280075Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Гоглев, А. В. | |
| dc.contributor.author | Москалёв, А. В. | |
| dc.contributor.author | Какойченкова, А. К. | |
| dc.contributor.author | Прачук, Е. А. | |
| dc.contributor.author | Назаров, П. В. | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-24T13:13:41Z | - |
| dc.date.available | 2022-05-24T13:13:41Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) : материалы III Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 21–22 апр. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : РИВШ, 2022. – С. 188-191. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-586-561-3 | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/280075 | - |
| dc.description | Секция «Компьютерное моделирование процессов и систем» | |
| dc.description.abstract | Заболевания сердечно-сосудистой системы (ЗСС) являются основной причиной смерти населения во всем мире, что делает актуальным поиск методов ранней диагностики болезней ЗСС. Исходя из актуальности темы, нами было разработано Web-приложение Sofia для автоматизации статистических расчётов в исследованиях, связанных с изучением влияния факторов риска, в том числе работы в ночную смену, на раннее развитие заболеваний сердца. Приложение позволяет импортировать данные о пациентах, проводить гибкий статистический анализ и создавать отчеты. В результате тестирования приложения нами были получены данные о влиянии различных факторов на раннее развитие ЗСС. В дальнейшем планируется применение приложения для исследований на больших выборках пациентов | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : РИВШ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | Sofia: программное средство для анализа влияния факторов риска на раннее развитие заболеваний сердечно-сосудистой системы | |
| dc.type | conference paper | |
| Располагается в коллекциях: | 2022. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2022) | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 188-191.pdf | 391,84 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.