Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/279860
Заглавие документа: Алгоритмы интеграции внешних знаний в нейросетевую технологию обработки данных: магистерская диссертация / Андрей Игнатович Наумович; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра информационных систем управления; науч. рук. Краснопрошин В. В.
Авторы: Наумович, Андрей Игнатович
Тема: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Дата публикации: 2022
Издатель: БГУ, ФПМИ, Кафедра информационных систем управления
Аннотация: Объект исследования: методы распознавания патологий грудной клетки на рентгенографических изображениях с помощью нейросетевой технологии обработки данных. Цель работы: получение новых результатов, связанных с распознаванием патологий грудной клетки по рентгенографическим изображениям. Результат работы: разработан подход к решению задачи распознавания патологий грудной клетки в условиях выборок малого объема, инвариантный к различного рода искажениям, создаваемым портативным медицинским оборудованием.
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/279860
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:1-31 81 09 - "Алгоритмы и системы обработки больших объемов информации"

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
МД(ИС)_Наумович_2022.pdf803,13 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.