Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/279860
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorНаумович, Андрей Игнатович-
dc.date.accessioned2022-05-20T08:50:50Z-
dc.date.available2022-05-20T08:50:50Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/279860-
dc.description.abstractОбъект исследования: методы распознавания патологий грудной клетки на рентгенографических изображениях с помощью нейросетевой технологии обработки данных. Цель работы: получение новых результатов, связанных с распознаванием патологий грудной клетки по рентгенографическим изображениям. Результат работы: разработан подход к решению задачи распознавания патологий грудной клетки в условиях выборок малого объема, инвариантный к различного рода искажениям, создаваемым портативным медицинским оборудованием.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГУ, ФПМИ, Кафедра информационных систем управленияru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.titleАлгоритмы интеграции внешних знаний в нейросетевую технологию обработки данных: магистерская диссертация / Андрей Игнатович Наумович; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра информационных систем управления; науч. рук. Краснопрошин В. В.ru
dc.typemaster thesisru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
Располагается в коллекциях:1-31 81 09 - "Алгоритмы и системы обработки больших объемов информации"

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
МД(ИС)_Наумович_2022.pdf803,13 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.