Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/279850
Title: Интеллектуальная визуальная аналитика сложных данных: магистерская диссертация / Ульяна Алексеевна Кобзарь; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра дискретной математики и алгоритмики; науч. рук. Мушко В. В.
Authors: Кобзарь, Ульяна Алексеевна
Keywords: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Issue Date: 2022
Publisher: БГУ, ФПМИ, Кафедра дискретной математики и алгоритмики
Abstract: Цель работы — разработка программного обеспечения для рекомендации визуализаций предложенного набора данных. Объект исследования — системы рекомендации визуализаций, взаимосвязи между набором данных и типом визуализации. В ходе работы были рассмотрены существующие системы рекомендации визуализаций и изучены алгоритмы, на которых они основаны. Выбраны признаки, извлекаемые из данных, по которым с помощью алгоритмов машинного обучения определяется подходящий тип визуализации. На основе предыдущих исследований выбраны и обучены алгоритмы на подготовленных наборах данных. Продемонстрирована возможность использовать данные алгоритмы для рекомендации типа визуализаций. Результатом работы является веб-приложение, которое подбирает наиболее подходящие типы визуализаций для загруженных данных. В качестве библиотеки для визуализации данных использовалась библиотека Highcharts JS. Актуальность работы обусловлена необходимостью проведения предварительного исследования данных и создания базовых визуализаций во многих областях. Структура магистерской диссертации: основная часть состоит из четырех глав, разделенных на подразделы. Работа изложена на 56 страницах, содержит 35 рисунков, 10 таблиц. Список использованной литературы состоит из 25 источников.
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/279850
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:1-31 81 09 - "Алгоритмы и системы обработки больших объемов информации"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
МД(АСОБД)_Кобзарь_2022.pdf2,38 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.