Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/279850
Title: | Интеллектуальная визуальная аналитика сложных данных: магистерская диссертация / Ульяна Алексеевна Кобзарь; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра дискретной математики и алгоритмики; науч. рук. Мушко В. В. |
Authors: | Кобзарь, Ульяна Алексеевна |
Keywords: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
Issue Date: | 2022 |
Publisher: | БГУ, ФПМИ, Кафедра дискретной математики и алгоритмики |
Abstract: | Цель работы — разработка программного обеспечения для рекомендации визуализаций предложенного набора данных. Объект исследования — системы рекомендации визуализаций, взаимосвязи между набором данных и типом визуализации. В ходе работы были рассмотрены существующие системы рекомендации визуализаций и изучены алгоритмы, на которых они основаны. Выбраны признаки, извлекаемые из данных, по которым с помощью алгоритмов машинного обучения определяется подходящий тип визуализации. На основе предыдущих исследований выбраны и обучены алгоритмы на подготовленных наборах данных. Продемонстрирована возможность использовать данные алгоритмы для рекомендации типа визуализаций. Результатом работы является веб-приложение, которое подбирает наиболее подходящие типы визуализаций для загруженных данных. В качестве библиотеки для визуализации данных использовалась библиотека Highcharts JS. Актуальность работы обусловлена необходимостью проведения предварительного исследования данных и создания базовых визуализаций во многих областях. Структура магистерской диссертации: основная часть состоит из четырех глав, разделенных на подразделы. Работа изложена на 56 страницах, содержит 35 рисунков, 10 таблиц. Список использованной литературы состоит из 25 источников. |
URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/279850 |
Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Appears in Collections: | 1-31 81 09 - "Алгоритмы и системы обработки больших объемов информации" |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
МД(АСОБД)_Кобзарь_2022.pdf | 2,38 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.