Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/279850
Заглавие документа: | Интеллектуальная визуальная аналитика сложных данных: магистерская диссертация / Ульяна Алексеевна Кобзарь; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра дискретной математики и алгоритмики; науч. рук. Мушко В. В. |
Авторы: | Кобзарь, Ульяна Алексеевна |
Тема: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
Дата публикации: | 2022 |
Издатель: | БГУ, ФПМИ, Кафедра дискретной математики и алгоритмики |
Аннотация: | Цель работы — разработка программного обеспечения для рекомендации визуализаций предложенного набора данных. Объект исследования — системы рекомендации визуализаций, взаимосвязи между набором данных и типом визуализации. В ходе работы были рассмотрены существующие системы рекомендации визуализаций и изучены алгоритмы, на которых они основаны. Выбраны признаки, извлекаемые из данных, по которым с помощью алгоритмов машинного обучения определяется подходящий тип визуализации. На основе предыдущих исследований выбраны и обучены алгоритмы на подготовленных наборах данных. Продемонстрирована возможность использовать данные алгоритмы для рекомендации типа визуализаций. Результатом работы является веб-приложение, которое подбирает наиболее подходящие типы визуализаций для загруженных данных. В качестве библиотеки для визуализации данных использовалась библиотека Highcharts JS. Актуальность работы обусловлена необходимостью проведения предварительного исследования данных и создания базовых визуализаций во многих областях. Структура магистерской диссертации: основная часть состоит из четырех глав, разделенных на подразделы. Работа изложена на 56 страницах, содержит 35 рисунков, 10 таблиц. Список использованной литературы состоит из 25 источников. |
URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/279850 |
Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Располагается в коллекциях: | 1-31 81 09 - "Алгоритмы и системы обработки больших объемов информации" |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
МД(АСОБД)_Кобзарь_2022.pdf | 2,38 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.