Интеллектуальная визуальная аналитика сложных данных: магистерская диссертация / Ульяна Алексеевна Кобзарь; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра дискретной математики и алгоритмики; науч. рук. Мушко В. В.

Abstract

Цель работы — разработка программного обеспечения для рекомендации визуализаций предложенного набора данных. Объект исследования — системы рекомендации визуализаций, взаимосвязи между набором данных и типом визуализации. В ходе работы были рассмотрены существующие системы рекомендации визуализаций и изучены алгоритмы, на которых они основаны. Выбраны признаки, извлекаемые из данных, по которым с помощью алгоритмов машинного обучения определяется подходящий тип визуализации. На основе предыдущих исследований выбраны и обучены алгоритмы на подготовленных наборах данных. Продемонстрирована возможность использовать данные алгоритмы для рекомендации типа визуализаций. Результатом работы является веб-приложение, которое подбирает наиболее подходящие типы визуализаций для загруженных данных. В качестве библиотеки для визуализации данных использовалась библиотека Highcharts JS. Актуальность работы обусловлена необходимостью проведения предварительного исследования данных и создания базовых визуализаций во многих областях. Структура магистерской диссертации: основная часть состоит из четырех глав, разделенных на подразделы. Работа изложена на 56 страницах, содержит 35 рисунков, 10 таблиц. Список использованной литературы состоит из 25 источников.