Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/279003| Заглавие документа: | The Marshall – Olkin Teissier generated model for lifetime data |
| Другое заглавие: | Вероятностная модель Маршалла – Олкина, порожденная распределением Тейссье, для описания данных времени жизни / Дж. Т. Эгверидо |
| Авторы: | Eghwerido, J. T. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика = Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics. – 2022. – № 1. – С. 46-65 |
| Аннотация: | An accurate mathematical inference depends on the experimental design and the model adopted in the process. Thus, in this study Marshall – Olkin Teissier generated distribution was used to present the distribution of the true nature of lifetime data. The characteristics of the proposed model were examined in a closed form. The behaviour of the new model indicated that the hazard rate of the submodels could be J- and U-shaped, decreasing and increasing. Monte Carlo simulations were presented for different configurations of parameters with varying sizes. The results of the simulation and goodness-of-fit of the real lifetime data show that the Marshall – Olkin Teissier generated model is flexible, tractable and applicable when compared to some classical two parameters distributions. |
| Аннотация (на другом языке): | Точность математических выводов зависит от плана эксперимента и принятой модели. В настоящем исследовании для описания данных времени жизни использовано обобщенное распределение вероятностей Маршалла – Олкина, порожденное распределением Тейссье. Характеристики предложенной модели изучены и представлены в завершенной форме. Показано, что в частных случаях интенсивность отказов может иметь формы J и U, убывать и возрастать. Представлены результаты имитационного моделирования с использованием метода Монте-Карло для различных конфигураций параметров при меняющихся размерах выборки. На основании полученных результатов имитационного моделирования и проведенного анализа качества соответствия модели реальным данным времени жизни установлено, что исследованная в работе модель является гибкой, хорошо интерпретируемой и применимой в сравнении с другими двухпараметрическими распределениями вероятностей. |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/279003 |
| ISSN: | 2520-6508 |
| DOI документа: | 10.33581/2520-6508-2022-1-46-65 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2022, №1 |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.