Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/278224| Title: | Автоматическое распознавание мнений на основе словаря маркёров (для медийных текстов на английской и белорусском языках) |
| Other Titles: | Opinion mining in media texts in English and Belarusian (markers dictionary approach) / V.V. Kazlova |
| Authors: | Козлова, В. В. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Языкознание ЭБ БГУ::ГРАМАДСКІЯ НАВУКІ::Мовазнаўства |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Лингвистика, лингводидактика, лингвокультурология: актуальные вопросы и перспективы развития : материалы VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 17–18 марта 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Н. А. Куркович (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 258-263. |
| Abstract: | Рассматриваются принципы автоматического определения и сортировки мнений, функционирующих в информационных и аналитических жанрах медийного дискурса на английском и белорусском языках, основанный на словарях языковых единиц, маркирующих высказывания мнения. Преимущество предложенной модели заключается в том, что она учитывает семантику выявленных единиц, их частотность, а также типологию высказываний-мнения |
| Abstract (in another language): | The principles of automatic identification and sorting of opinions that operate in the informational and analytical genres of media discourse in English and Belarusian (based on the dictionary approach that include linguistic markers of opinions). The advantage of the proposed model is that it takes into account the semantics of the identified markers, their frequency, as well as the typology of opinions |
| Description: | Раздел 6. Актуальные направления прикладной лингвистики = Section 6. Topical issues of applied linguistics |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/278224 |
| ISBN: | 978-985-881-267-6 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2022. Лингвистика, лингводидактика, лингвокультурология: актуальные вопросы и перспективы развития |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 258-263.pdf | 373,15 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.