Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/271685| Заглавие документа: | Моделирование экспрессии генов в экспериментах секвенирования молекул РНК одиночных клеток |
| Другое заглавие: | Simulation of single-cell RNA- sequencing gene expression data / M. K. Chepeleva, M. M. Yatskou, A. L. Adzinets, P. V. Nazarov |
| Авторы: | Чепелева, М. К. Яцков, Н. Н. Одинец, А. Л. Назаров, П. В. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физика ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Электроника. Радиотехника |
| Дата публикации: | 2021 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Квантовая электроника : материалы XIII Междунар. науч.-техн. конференции, Минск, 22–26 ноября 2021 г. / БГУ, НИИ прикладных физических проблем им. А. Н. Севченко БГУ, Ин-т физики им. Б. И. Степанова НАН Беларуси, Белорусский республиканский фонд фундаментальных исследований ; [редкол.: М. М. Кугейко (отв. ред.), А. А. Афоненко, А. В. Баркова]. – Минск : БГУ, 2021. – С. 429-432. |
| Аннотация: | В работе предложена модель генерации данных экспрессии генов в экспериментах секвенирования молекул РНК одиночных клеток. Модель является универсальной, отличается широкой вариацией генерируемых данных из-за использования различных распределений экспрессии генов, позволяет воспроизводить работу биологических функций. Модель может применяться для валидации алгоритмов анализа данных транскриптомов одиночных клеток, в том числе, алгоритмов деконволюции сигналов генов и поиска биологических функций |
| Аннотация (на другом языке): | Here we propose the simulating model for generating gene expression data for single cell RNA sequencing. The simulator is data-driven and adaptive to various experimental protocols and problems. It uses four gene expression distributions that increases the variation in simulated data and allows adding biological processes signals in data. The model can be used to validate algorithms for single cell transcriptome data analysis, including deconvolution methods and enrichment analysis |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/271685 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Номер, дата депонирования: | № 010503112021, Деп. в БГУ 03.11.2021 |
| Располагается в коллекциях: | 2021. Квантовая электроника |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 429-432.pdf | 1,04 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.