Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/271685
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЧепелева, М. К.
dc.contributor.authorЯцков, Н. Н.
dc.contributor.authorОдинец, А. Л.
dc.contributor.authorНазаров, П. В.
dc.date.accessioned2021-11-12T07:30:45Z-
dc.date.available2021-11-12T07:30:45Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationКвантовая электроника : материалы XIII Междунар. науч.-техн. конференции, Минск, 22–26 ноября 2021 г. / БГУ, НИИ прикладных физических проблем им. А. Н. Севченко БГУ, Ин-т физики им. Б. И. Степанова НАН Беларуси, Белорусский республиканский фонд фундаментальных исследований ; [редкол.: М. М. Кугейко (отв. ред.), А. А. Афоненко, А. В. Баркова]. – Минск : БГУ, 2021. – С. 429-432.
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/271685-
dc.description.abstractВ работе предложена модель генерации данных экспрессии генов в экспериментах секвенирования молекул РНК одиночных клеток. Модель является универсальной, отличается широкой вариацией генерируемых данных из-за использования различных распределений экспрессии генов, позволяет воспроизводить работу биологических функций. Модель может применяться для валидации алгоритмов анализа данных транскриптомов одиночных клеток, в том числе, алгоритмов деконволюции сигналов генов и поиска биологических функций
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физика
dc.subjectЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Электроника. Радиотехника
dc.titleМоделирование экспрессии генов в экспериментах секвенирования молекул РНК одиночных клеток
dc.title.alternativeSimulation of single-cell RNA- sequencing gene expression data / M. K. Chepeleva, M. M. Yatskou, A. L. Adzinets, P. V. Nazarov
dc.typeconference paper
dc.identifier.deposit№ 010503112021, Деп. в БГУ 03.11.2021
dc.description.alternativeHere we propose the simulating model for generating gene expression data for single cell RNA sequencing. The simulator is data-driven and adaptive to various experimental protocols and problems. It uses four gene expression distributions that increases the variation in simulated data and allows adding biological processes signals in data. The model can be used to validate algorithms for single cell transcriptome data analysis, including deconvolution methods and enrichment analysis
Располагается в коллекциях:2021. Квантовая электроника

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
429-432.pdf1,04 MBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.