Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/262352| Title: | Применение технологий машинного обучения и молекулярного моделирования для идентификации потенциальных ингибиторов проникновения ВИЧ-1: дипломная работа / Евгений Игоревич Мордань; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра биомедицинской информатики; науч. рук. Андрианов А. М. |
| Authors: | Мордань, Евгений Игоревич |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика |
| Issue Date: | 2021 |
| Publisher: | БГУ, ФПМИ, Кафедра биомедицинской информатики |
| Abstract: | Объект исследования: набор веществ-потенциальных ингибиторов белка gp120. Цель работы: изучение работы автоэнкодеров с LSTM слоями, создание алгоритма идентификации новых потенциальных ингибиторов белка gp120. Методы исследования: методы машинного обучения, методы молекулярного моделирования. Результат: исследована работа LSTM слоев и автоэнкодеров, разработаны два алгоритма идентификации новых потенциальных ингибиторов, с помощью алгоритмов сгенерированы новые потенциальные ингибиторы, проведен анализ полученных ингибиторов, в том числе молекулярный докинг. Область применения: разработка лекарственных препаратов. |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/262352 |
| Appears in Collections: | Лучшие дипломные проекты, защищенные студентами факультета прикладной математики и информатики. 2021 |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| ДР_МорданьЕИ_3_02.06.21.pdf | 4,16 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.