Применение технологий машинного обучения и молекулярного моделирования для идентификации потенциальных ингибиторов проникновения ВИЧ-1: дипломная работа / Евгений Игоревич Мордань; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра биомедицинской информатики; науч. рук. Андрианов А. М.

Abstract

Объект исследования: набор веществ-потенциальных ингибиторов белка gp120. Цель работы: изучение работы автоэнкодеров с LSTM слоями, создание алгоритма идентификации новых потенциальных ингибиторов белка gp120. Методы исследования: методы машинного обучения, методы молекулярного моделирования. Результат: исследована работа LSTM слоев и автоэнкодеров, разработаны два алгоритма идентификации новых потенциальных ингибиторов, с помощью алгоритмов сгенерированы новые потенциальные ингибиторы, проведен анализ полученных ингибиторов, в том числе молекулярный докинг. Область применения: разработка лекарственных препаратов.