Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/259916| Title: | Применение сверточных нейронных сетей для задачи детектирования объектов в реальном времени |
| Authors: | Гулицкий, А. А. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | 77-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета [Электронный ресурс] : материалы конф. В 3 ч. Ч. 1, Минск, 11–22 мая 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 265-268. |
| Abstract: | В работе рассматриваются вопросы, связанные с задачей обнаружения объектов в реальном времени. Проведен сравнительный анализ современных нейросетевых методов, используемых для обнаружения объектов. С помощью пользовательского набора данных была обучена модель на основе архитектуры YOLOv3, способная осуществлять детектирование объектов дорожного трафика в реальном времени. Для повышения показателей точности модели был применен алгоритм, способный улучшить распознавание краев объектов нейронной сетью |
| Description: | Физический факультет |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/259916 |
| ISBN: | 978-985-881-077-1; 978-985-881-080-1 (ч. 1) |
| Appears in Collections: | 2020. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 265-268.pdf | 457,85 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.