Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/259916Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Гулицкий, А. А. | |
| dc.date.accessioned | 2021-05-25T13:18:44Z | - |
| dc.date.available | 2021-05-25T13:18:44Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | 77-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета [Электронный ресурс] : материалы конф. В 3 ч. Ч. 1, Минск, 11–22 мая 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 265-268. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-077-1; 978-985-881-080-1 (ч. 1) | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/259916 | - |
| dc.description | Физический факультет | |
| dc.description.abstract | В работе рассматриваются вопросы, связанные с задачей обнаружения объектов в реальном времени. Проведен сравнительный анализ современных нейросетевых методов, используемых для обнаружения объектов. С помощью пользовательского набора данных была обучена модель на основе архитектуры YOLOv3, способная осуществлять детектирование объектов дорожного трафика в реальном времени. Для повышения показателей точности модели был применен алгоритм, способный улучшить распознавание краев объектов нейронной сетью | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | Применение сверточных нейронных сетей для задачи детектирования объектов в реальном времени | |
| dc.type | conference paper | |
| Располагается в коллекциях: | 2020. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 265-268.pdf | 457,85 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.