Разделение транскрипционных сигналов клеточных популяций опухолевых тканей рака легкого с использованием метода независимых компонент

Abstract

В данной работе рассматривается разделение транскрипционных сигналов клеточных популяций с использованием метода независимых компонент. Вызванный стремительным развитием технологий секвенирования, быстрый рост экспериментальных массивов данных в области анализа генетической информации создаёт необходимость в создании и применении новых алгоритмов по поиску полезной их составляющей. Описанный в статье метод независимых компонент позволяет упростить анализ данных генной экспрессии. В качестве экспериментальных данных используется набор экспрессий генов пациентов с раком лёгкого. Приводятся результаты разделения транскрипционных сигналов для набора из 20531 гена 553 пациентов. Установлена возможность использования матрицы коэффициентов независимых компонент для классификации пациентов с высокой точностью