Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/259903| Title: | Разделение транскрипционных сигналов клеточных популяций опухолевых тканей рака легкого с использованием метода независимых компонент |
| Authors: | Одинец, А. Л. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | 77-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета [Электронный ресурс] : материалы конф. В 3 ч. Ч. 1, Минск, 11–22 мая 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 213-216. |
| Abstract: | В данной работе рассматривается разделение транскрипционных сигналов клеточных популяций с использованием метода независимых компонент. Вызванный стремительным развитием технологий секвенирования, быстрый рост экспериментальных массивов данных в области анализа генетической информации создаёт необходимость в создании и применении новых алгоритмов по поиску полезной их составляющей. Описанный в статье метод независимых компонент позволяет упростить анализ данных генной экспрессии. В качестве экспериментальных данных используется набор экспрессий генов пациентов с раком лёгкого. Приводятся результаты разделения транскрипционных сигналов для набора из 20531 гена 553 пациентов. Установлена возможность использования матрицы коэффициентов независимых компонент для классификации пациентов с высокой точностью |
| Description: | Факультет радиофизики и компьютерных технологий |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/259903 |
| ISBN: | 978-985-881-077-1; 978-985-881-080-1 (ч. 1) |
| Appears in Collections: | 2020. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 213-216.pdf | 566,74 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.