Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/259215
Заглавие документа: Numerical simulation of the percolation threshold in non-overlapping ellipsoid composites: Toward bottom-up approach for carbon based electromagnetic components realization
Авторы: Plyushch, A.
Lamberti, P.
Spinelli, G.
Macutkevič, J.
Kuzhir, P.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физика
Дата публикации: 2018
Издатель: MDPI AG
Библиографическое описание источника: Appl Sci 2018;8(6).
Аннотация: A Monte Carlo (MC) model for the calculation of the percolation threshold in the composite filled with ellipsoids of revolution is developed to simulate the real experimental situation of percolative composites in which functional additives do not penetrate each other. The important advantage is that the MC model can be easily applied to multi-components composites, e.g., containing graphene nanoplatelets, carbon black and carbon nanotubes, by means of utilising the ellipsoids of different aspect ratios with the filling fraction corresponding to concentrations of each type of inclusion. The developed model could be used in a pre-experimental step for producing effective close-to percolation and percolated nanocomposites for various electromagnetic applications to avoid time and resources consuming the "sort-out" experimental phase of composition optimization, and could be utilized as the first step of the bottom-up material approach to touch the macroscopic platform for antennas/circuit realization.
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/259215
DOI документа: 10.3390/app8060882
Scopus идентификатор документа: 85047614911
Финансовая поддержка: This research was funded by H2020 Marie Skłodowska-Curie Actions, grant number 734164 Graphene 3D, and Tomsk State University Competitiveness Improvement Program.
Располагается в коллекциях:Статьи НИУ «Институт ядерных проблем»

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
applsci-08-00882-v2.pdf1,36 MBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.