Графовые нейронные сети в задачах анализа медицинских изображений: магистерская диссертация / Елизавета Дмитриевна Лапо; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра дискретной математики и алгоритмики; науч. рук. Ковалев В. А.

Abstract

Цель работы - исследование применимости графовых нейронных сетей для анализа медицинских изображений. Объект исследования — медицинские изображения. Предмет исследования — алгоритмы для анализа медицинских изображений на основе графовых сетей. Задачи исследования:  Разработать алгоритм для анализа гистологических изображений;  Разработать алгоритм для анализа изображений компьютерной томографии легких;  Осуществить программную реализацию разработанных алгоритмов;  Экспериментально подтвердить работоспособность разработанных алгоритмов на тестовых наборах данных. Результаты:  Предложен метод для потайловой классификации гистологических изображений;  Предложен метод для классификации полнослайдовых гистологических изображений;  Предложен метод для сегментации поражений на КТ-снимках легких;  Описан способ перехода от гистологического изображения, а также от снимков компьютерной томографии, к их графовому представлению;  Выполнена программная реализация разработанных методов. Структура магистерской диссертации: Работа состоит из введения, общей характеристики работы, пяти глав, заключения, библиографического списка. Диссертация изложена на 42 страницах, содержит 17 рисунков и 14 таблиц. Список использованных источников состоит из 20 наименований на 2 страницах.