Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/259133
Заглавие документа: | Графовые нейронные сети в задачах анализа медицинских изображений: магистерская диссертация / Елизавета Дмитриевна Лапо; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра дискретной математики и алгоритмики; науч. рук. Ковалев В. А. |
Авторы: | Лапо, Елизавета Дмитриевна |
Тема: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
Дата публикации: | 2021 |
Издатель: | БГУ, ФПМИ, Кафедра дискретной математики и алгоритмики |
Аннотация: | Цель работы - исследование применимости графовых нейронных сетей для анализа медицинских изображений. Объект исследования — медицинские изображения. Предмет исследования — алгоритмы для анализа медицинских изображений на основе графовых сетей. Задачи исследования: Разработать алгоритм для анализа гистологических изображений; Разработать алгоритм для анализа изображений компьютерной томографии легких; Осуществить программную реализацию разработанных алгоритмов; Экспериментально подтвердить работоспособность разработанных алгоритмов на тестовых наборах данных. Результаты: Предложен метод для потайловой классификации гистологических изображений; Предложен метод для классификации полнослайдовых гистологических изображений; Предложен метод для сегментации поражений на КТ-снимках легких; Описан способ перехода от гистологического изображения, а также от снимков компьютерной томографии, к их графовому представлению; Выполнена программная реализация разработанных методов. Структура магистерской диссертации: Работа состоит из введения, общей характеристики работы, пяти глав, заключения, библиографического списка. Диссертация изложена на 42 страницах, содержит 17 рисунков и 14 таблиц. Список использованных источников состоит из 20 наименований на 2 страницах. |
URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/259133 |
Располагается в коллекциях: | 1-31 81 09 - "Алгоритмы и системы обработки больших объемов информации" |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
МД(АСОБД)_Лапо_2021.pdf | 2,72 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.