Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/253960| Заглавие документа: | D-оптимальные планы экспериментов для тригонометрической регрессии на отрезке с неравноточными наблюдениями |
| Другое заглавие: | D-optimal designs of experiments for trigonometric regression on interval with heteroscedastic observations / V. P. Kirlitsa |
| Авторы: | Кирлица, В. П. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
| Дата публикации: | 2020 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика = Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics. - 2020. - № 3. - С. 80-85 |
| Аннотация: | Исследуется проблема построения непрерывных (число наблюдений не фиксируется) D-оптимальных планов экспериментов для тригонометрической регрессии в случае, когда дисперсия ошибок зависит от точки, в которой проводится наблюдение. Определен класс функций, описывающих изменение дисперсии неравноточных наблюдений, для которых можно построить непрерывные D-оптимальные планы экспериментов. Для тригонометрической регрессии с тремя факторами построены непрерывные D-оптимальные планы экспериментов с различными типами неравноточных наблюдений. Для каждого из этих типов выделен свой собственный класс функций, описывающих изменение дисперсии наблюдений. |
| Аннотация (на другом языке): | In article the problem of construction continuous (number of observations is not fixed) D-optimal designs of experiments for trigonometric regression in a case when variance of errors of observations depend on a point in which is made is investigated. Class of functions which describe change variance of heteroscedastic observations is defined for which it is possible construct continuous D-optimal designs of experiments. For trigonometric regression with three factors it is constructed continuous D-optimal designs of experiments with different types heteroscedastic observations. For each of these types the own class of functions describing change variance of observations is defined. |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/253960 |
| ISSN: | 1561-834X |
| DOI документа: | https://doi.org/10.33581/2520-6508-2020-3-80-85 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2020, №3 |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.