Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/253938
Заглавие документа: Статистическое прогнозирование динамики эпидемиологических показателей заболеваемости COVID-19 в Республике Беларусь
Другое заглавие: Statistical forecasting of the dynamics of epidemiological indicators for COVID-19 incidence in the Republic of Belarus / Yu. S. Kharin, V. A. Valoshka, O. V. Dernakova, V. I. Malugin, A. Yu. Kharin
Авторы: Харин, Ю. С.
Волошко, В. А.
Дернакова, О. В.
Малюгин, В. И.
Харин, А. Ю.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Дата публикации: 2020
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика = Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics. - 2020. - № 3. - С. 36-50
Аннотация: Рассматривается актуальная задача статистического прогнозирования динамики основных эпидемиологических показателей пандемии COVID-19 в Республике Беларусь на базе наблюдаемых временных рядов. Для решения этой задачи предлагаются пять методов: метод прогнозирования на основе «скользящих трендов»; локально-медианный метод прогнозирования; метод прогнозирования на основе дискретных временных рядов; метод прогнозирования на основе векторной эконометрической модели коррекции ошибок; метод последовательного статистического анализа. Разработаны алгоритмы вычисления точечных и интервальных прогнозов для ключевых эпидемиологических показателей. Представлены численные результаты компьютерного прогнозирования на примере Республики Беларусь.
Аннотация (на другом языке): The paper is devoted to the urgent problem of statistical forecasting for the dynamics of the main epidemiological indicators for the COVID-19 pandemic in the Republic of Belarus based on the observed time series. To solve this problem, five methods are proposed: forecasting method based on «moving trends»; local-median forecasting method; forecasting method based on discrete time series; forecasting method based on the vector econometric error correction model; method of sequential statistical analysis. Algorithms for computation of point and interval forecasts for the main epidemiological indicators have been developed. The numerical results of computer forecasting are presented on the example of the Republic of Belarus.
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/253938
ISSN: 1561-834X
DOI документа: https://doi.org/10.33581/2520-6508-2020-3-36-50
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2020, №3

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
36-50.pdf2,05 MBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar


PlumX

Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.