Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/253938Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Харин, Ю. С. | - |
| dc.contributor.author | Волошко, В. А. | - |
| dc.contributor.author | Дернакова, О. В. | - |
| dc.contributor.author | Малюгин, В. И. | - |
| dc.contributor.author | Харин, А. Ю. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-01-11T08:42:39Z | - |
| dc.date.available | 2021-01-11T08:42:39Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика = Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics. - 2020. - № 3. - С. 36-50 | ru |
| dc.identifier.issn | 1561-834X | - |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/253938 | - |
| dc.description.abstract | Рассматривается актуальная задача статистического прогнозирования динамики основных эпидемиологических показателей пандемии COVID-19 в Республике Беларусь на базе наблюдаемых временных рядов. Для решения этой задачи предлагаются пять методов: метод прогнозирования на основе «скользящих трендов»; локально-медианный метод прогнозирования; метод прогнозирования на основе дискретных временных рядов; метод прогнозирования на основе векторной эконометрической модели коррекции ошибок; метод последовательного статистического анализа. Разработаны алгоритмы вычисления точечных и интервальных прогнозов для ключевых эпидемиологических показателей. Представлены численные результаты компьютерного прогнозирования на примере Республики Беларусь. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | Минск : БГУ | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | ru |
| dc.title | Статистическое прогнозирование динамики эпидемиологических показателей заболеваемости COVID-19 в Республике Беларусь | ru |
| dc.title.alternative | Statistical forecasting of the dynamics of epidemiological indicators for COVID-19 incidence in the Republic of Belarus / Yu. S. Kharin, V. A. Valoshka, O. V. Dernakova, V. I. Malugin, A. Yu. Kharin | ru |
| dc.type | article | en |
| dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
| dc.identifier.DOI | https://doi.org/10.33581/2520-6508-2020-3-36-50 | - |
| dc.description.alternative | The paper is devoted to the urgent problem of statistical forecasting for the dynamics of the main epidemiological indicators for the COVID-19 pandemic in the Republic of Belarus based on the observed time series. To solve this problem, five methods are proposed: forecasting method based on «moving trends»; local-median forecasting method; forecasting method based on discrete time series; forecasting method based on the vector econometric error correction model; method of sequential statistical analysis. Algorithms for computation of point and interval forecasts for the main epidemiological indicators have been developed. The numerical results of computer forecasting are presented on the example of the Republic of Belarus. | ru |
| Располагается в коллекциях: | 2020, №3 | |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.