Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/251476| Title: | D-оптимальные планы экспериментов для линейной множественной регрессии с неравноточными наблюдениями |
| Other Titles: | D-optimal experimental designs for linear multiple regression under heteroscedastic observations / V. P. Kirlitsa |
| Authors: | Кирлица, В. П. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика = Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics. - 2020. - № 2. - С. 59-68 |
| Abstract: | Исследуется проблема построения непрерывных (число наблюдений не фиксируется) и точных (с фиксированным числом наблюдений) D-оптимальных планов экспериментов для линейной множественной регрессии в случае, когда дисперсия ошибок зависит от точки, в которой проводится наблюдение. Определен класс функций, описывающих изменение дисперсии неравноточных наблюдений, для которых можно построить непрерывные и точные D-оптимальные планы экспериментов. Для линейной множественной регрессии с тремя факторами построены непрерывные D-оптимальные планы экспериментов с четырьмя различными типами неравноточных наблюдений. Для каждого из этих типов выделен свой собственный класс функций, описывающих изменение дисперсии наблюдений. |
| Abstract (in another language): | The problem of construction of «continuous» (number of observations is not fixed) and «exact» (number of observations is fixed) D-optimal experimental designs for linear multiple regression in the case when variance of errors of observations depends on regressor value is studied in this paper. Families of functions that determine heteroscedastic observations are found for which it is possible to construct «continuous» and «exact» D-optimal experimental designs. «Continuous» D-optimal experimental designs under four different types of heteroscedasticity are constructed for linear multiple regression with three regressors. |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/251476 |
| ISSN: | 1561-834X |
| DOI: | 10.33581/2520-6508-2020-2-59-6 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2020, №2 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.