Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/251476
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКирлица, В. П.-
dc.date.accessioned2020-11-24T11:20:17Z-
dc.date.available2020-11-24T11:20:17Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationЖурнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика = Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics. - 2020. - № 2. - С. 59-68ru
dc.identifier.issn1561-834X-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/251476-
dc.description.abstractИсследуется проблема построения непрерывных (число наблюдений не фиксируется) и точных (с фиксированным числом наблюдений) D-оптимальных планов экспериментов для линейной множественной регрессии в случае, когда дисперсия ошибок зависит от точки, в которой проводится наблюдение. Определен класс функций, описывающих изменение дисперсии неравноточных наблюдений, для которых можно построить непрерывные и точные D-оптимальные планы экспериментов. Для линейной множественной регрессии с тремя факторами построены непрерывные D-оптимальные планы экспериментов с четырьмя различными типами неравноточных наблюдений. Для каждого из этих типов выделен свой собственный класс функций, описывающих изменение дисперсии наблюдений.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherМинск : БГУru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.titleD-оптимальные планы экспериментов для линейной множественной регрессии с неравноточными наблюдениямиru
dc.title.alternativeD-optimal experimental designs for linear multiple regression under heteroscedastic observations / V. P. Kirlitsaru
dc.typearticleen
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
dc.identifier.DOI10.33581/2520-6508-2020-2-59-6-
dc.description.alternativeThe problem of construction of «continuous» (number of observations is not fixed) and «exact» (number of observations is fixed) D-optimal experimental designs for linear multiple regression in the case when variance of errors of observations depends on regressor value is studied in this paper. Families of functions that determine heteroscedastic observations are found for which it is possible to construct «continuous» and «exact» D-optimal experimental designs. «Continuous» D-optimal experimental designs under four different types of heteroscedasticity are constructed for linear multiple regression with three regressors.ru
Располагается в коллекциях:2020, №2

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
59-68.pdf709,49 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.