Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/251476
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Кирлица, В. П. | - |
dc.date.accessioned | 2020-11-24T11:20:17Z | - |
dc.date.available | 2020-11-24T11:20:17Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика = Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics. - 2020. - № 2. - С. 59-68 | ru |
dc.identifier.issn | 1561-834X | - |
dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/251476 | - |
dc.description.abstract | Исследуется проблема построения непрерывных (число наблюдений не фиксируется) и точных (с фиксированным числом наблюдений) D-оптимальных планов экспериментов для линейной множественной регрессии в случае, когда дисперсия ошибок зависит от точки, в которой проводится наблюдение. Определен класс функций, описывающих изменение дисперсии неравноточных наблюдений, для которых можно построить непрерывные и точные D-оптимальные планы экспериментов. Для линейной множественной регрессии с тремя факторами построены непрерывные D-оптимальные планы экспериментов с четырьмя различными типами неравноточных наблюдений. Для каждого из этих типов выделен свой собственный класс функций, описывающих изменение дисперсии наблюдений. | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | Минск : БГУ | ru |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | ru |
dc.title | D-оптимальные планы экспериментов для линейной множественной регрессии с неравноточными наблюдениями | ru |
dc.title.alternative | D-optimal experimental designs for linear multiple regression under heteroscedastic observations / V. P. Kirlitsa | ru |
dc.type | article | en |
dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
dc.identifier.DOI | 10.33581/2520-6508-2020-2-59-6 | - |
dc.description.alternative | The problem of construction of «continuous» (number of observations is not fixed) and «exact» (number of observations is fixed) D-optimal experimental designs for linear multiple regression in the case when variance of errors of observations depends on regressor value is studied in this paper. Families of functions that determine heteroscedastic observations are found for which it is possible to construct «continuous» and «exact» D-optimal experimental designs. «Continuous» D-optimal experimental designs under four different types of heteroscedasticity are constructed for linear multiple regression with three regressors. | ru |
Располагается в коллекциях: | 2020, №2 |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.