Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/251409
Title: Совершенствование структуры искусственных нейронных сетей на базе вариационной оптимизации
Other Titles: Improvement of the structure of artificial neural networks on the basis of variational optimization / S. Tkachenko, T. Smirnova
Authors: Ткаченко, С. В.
Смирнова, Т. В.
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Issue Date: 2020
Publisher: Минск : ИВЦ Минфина
Citation: Сахаровские чтения 2020 года: экологические проблемы XXI века = Sakharov readings 2020 : environmental problems of the XXI century : материалы 20-й международной научной конференции, 21–22 мая 2020 г., г. Минск, Республика Беларусь : в 2 ч. / Междунар. гос. экол. ин-т им. А. Д. Сахарова Бел. гос. ун-та; редкол.: А. Н. Батян [и др.]; под ред. д-ра ф.-м. н., проф. С. А. Маскевича, к. т. н., доцента М. Г. Герменчук. – Минск : ИВЦ Минфина, 2020. – Ч. 2. – С. 322-326.
Abstract: При использовании искусственной нейронной сети часто стоит вопрос не только ее обучения или самоорганизации, но и оптимизации параметров, в частности, весов. В данной статье пойдёт речь про групповую лассо-регуляризацию
Abstract (in another language): Using an artificial neural network, the question often arises not only of its training or self-organization, but also of parameters optimization, in particular, weights. This article will discuss group lasso-regularization
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/251409
ISBN: 978-985-880-055-0 (ч.2); 978-985-880-053-6 (общ.)
Scopus: https://doi.org/10.46646/SAKH-2020-2-322-326
Appears in Collections:2020. Сахаровские чтения 2020 года: экологические проблемы XXI века

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
322-326.pdf596,87 kBAdobe PDFView/Open


PlumX

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.