Logo BSU

  1. Электронная библиотека БГУ
  2. УО "Международный государственный экологический институт имени А. Д. Сахарова БГУ"
  3. Международная научная конференция «Сахаровские чтения. Экологические проблемы XXI века»
  4. 2020. Сахаровские чтения 2020 года: экологические проблемы XXI века
Даты публикации Авторы Заглавия Темы
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/251409
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorТкаченко, С. В.
dc.contributor.authorСмирнова, Т. В.
dc.date.accessioned2020-11-23T11:28:22Z-
dc.date.available2020-11-23T11:28:22Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationСахаровские чтения 2020 года: экологические проблемы XXI века = Sakharov readings 2020 : environmental problems of the XXI century : материалы 20-й международной научной конференции, 21–22 мая 2020 г., г. Минск, Республика Беларусь : в 2 ч. / Междунар. гос. экол. ин-т им. А. Д. Сахарова Бел. гос. ун-та; редкол.: А. Н. Батян [и др.]; под ред. д-ра ф.-м. н., проф. С. А. Маскевича, к. т. н., доцента М. Г. Герменчук. – Минск : ИВЦ Минфина, 2020. – Ч. 2. – С. 322-326.
dc.identifier.isbn978-985-880-055-0 (ч.2); 978-985-880-053-6 (общ.)
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/251409-
dc.description.abstractПри использовании искусственной нейронной сети часто стоит вопрос не только ее обучения или самоорганизации, но и оптимизации параметров, в частности, весов. В данной статье пойдёт речь про групповую лассо-регуляризацию
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : ИВЦ Минфина
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleСовершенствование структуры искусственных нейронных сетей на базе вариационной оптимизации
dc.title.alternativeImprovement of the structure of artificial neural networks on the basis of variational optimization / S. Tkachenko, T. Smirnova
dc.typeconference paper
dc.identifier.DOIhttps://doi.org/10.46646/SAKH-2020-2-322-326
dc.description.alternativeUsing an artificial neural network, the question often arises not only of its training or self-organization, but also of parameters optimization, in particular, weights. This article will discuss group lasso-regularization
Располагается в коллекциях:2020. Сахаровские чтения 2020 года: экологические проблемы XXI века

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
322-326.pdf596,87 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.